摘要： 随着生活水平的不断提高，越来越多的人外出旅行，放松身心，汽车租赁业务随之快速发展起来。汽车租赁系统利用计算机和网络技术，有效管理汽车租赁业务,提高企业的运营效率和经营利润。

个性化推荐技术就是根据用户的爱好，为用户推送适合的信息，从而节省了很多的时间和精力。课题主要研究协同过滤算法在汽车租赁系统中的应用，根据用户的使用历史推荐合适的汽车类型，便用户能够更加方便快捷地找到适合的租车类型。

系统基于B/S模式，采用JSP开发语言，使用MYSQL数据库，界面简洁明快，操作简单可行，性能优越、可扩展性强。

关键词：协同过滤算法  MYSQL数据库  B/S结构

目录

摘要

Abstract

1.绪论-1

1.1 开发背景-1

1.2 研究现状及发展趋势-1

1.3 研究内容-2

1.4 论文结构-2

1.5 本章小结-2

2.相关技术介绍-3

2.1推荐算法-3

2.2 协同过滤推荐算法-3

2.3 JSP-4

2.4 MYSQL数据库-4

2.5 B/S结构-5

2.6 本章小结-5

3.系统分析-6

3.1 可行性分析-6

3.1.1 经济可行性-6

3.1.2 技术可行性-6

3.1.3 操作可行性-6

3.2 性能需求分析-6

3.3 功能需求分析-7

3.4 数据需求分析-8

3.5 本章小结-8

4.系统设计-9

4.1系统架构设计-9

4.2 系统功能结构-9

4.4 数据库设计-15

4.4.1数据库概念模型-15

4.4.2 数据库逻辑模型-17

4.5 本章小结-19

5. 系统实现-20

5.1开发环境-20

5.2用户功能模块的实现-20

5.1.1 协同过滤推荐算法实现-20

5.1.2用户登录的实现-21

5.1.3 注册功能的实现-23

5.1.4评论功能的实现-24

5.1.5 用户租赁汽车功能的实现-25

5.1.6 支付宝支付功能的实现：-26

5.2管理员功能模块的实现-28

5.2.1管理员登录功能的实现-28

5.2.2 管理员管理用户、车辆、评论信息的实现：-29

5.2.3 上传图片的实现：-30

5.3 本章小结-31

6总结与展望-32

参考文献-33

致 谢-34