摘要：随着我国经济高速平稳的发展，人民经济水平较过去有了大幅度提升，家用轿车已经成为国民出行常见的交通工具，中国目前也成为了世界汽车的热门市场。随着汽车市场的火爆，企业竞争愈加激烈，企业对汽车后市场尤其是供应链管理的要求越来越高，为了能够满足企业的发展，供应链管理的加强必然成为企业内部尤为重要的内控要求。汽配供应链管理比传统的整车生产供应链管理复杂度更高，挑战主要来源巨大得配件品种数量、不稳定而难以预测的需求、及整体供应和配送网络的复杂性。本课题完成的最主要的工作是对国内F汽配供应链服务商商业智能系统的开发，基于企业的业务需求，利用PowerDesigner设计出数据仓库，针对REP、订单中心、库存中心等构建出多为模型的事实表和维度表，基于微软的SQL Server2012和商业智能开发平台（SSIS）实现ETL开发，使用OLAP技术研究实现数据的多维建立，最后采用Tableau强大的报表展示功能开发多维分析结果的展示，呈现可视化内容。汽配供应链管理比传统的整车生产供应链管理复杂度更高，挑战主要来源巨大得配件品种数量、不稳定而难以预测的需求、及整体供应和配送网络的复杂性。此系统便是为了方便企业决策者更加方便快捷的掌握以上需求而设计。

关键词：汽配供应链；商业智能（BI）；数据仓库；联机分析处理技术（OLAP）；SSIS

目录

摘要

ABSTRACT

第一章  绪论-1

1.1 课题研究背景介绍-1

1.2 商业智能在汽配供应链的应用-1

1.3 论文的组织结构-2

1.4 本章小结-2

第二章  商业智能核心技术-3

2.1 数据仓库-3

2.1.1 数据仓库的定义-3

2.1.2 数据仓库系统的体系结构-3

2.1.3 数据仓库的应用-6

2.1.4 ETL 技术简述-6

2.2 联机分析处理（OLAP）-7

2.2.1 OLAP的定义-7

2.2.2 OLAP的实现方式-7

2.2.3 OLAP多维分析-8

2.3 商业智能软件的可视化界面解析-9

2.3.1 可视化界面的定义-9

2.3.2 商业智能可视化报表工具—Tableau-9

2.3.3 商业智能可视化界面的设计原则-9

2.4 本章小结-10

第三章  商业智能汽配配供应链指标分析-11

3.1 现状介绍-11

3.1.1 业务背景-11

3.1.2 现状-供应链业务结构-11

3.1.3 现状-组织结构-11

3.1.4 现状-信息化系统机构/数据源概况-12

3.1.5 现状-需求分析-13

3.2 分析框架介绍-13

3.2.1 供应链运营参考模型-SCOR-13

3.2.2 供应链分析指标体系框架-14

3.3 可视化设计-15

3.3.1 Dashboard设计原则-15

3.3.2 Dashboard设计思路-15

3.3.3 供应链库存分析Dashboard-分析体系-15

3.4 本章小结-16

第四章  数据仓库设计-17

4.1 数据仓库模型介绍-17

4.1.1 数据仓库架构-17

4.1.2 ODS层设计方法-17

4.1.3 DW层设计方法-17

4.1.4 DM层设计方法-18

4.2 表设计-18

4.3 本章小结-22

第五章  商业智能汽配供应链系统实现-23

5.1 总体应用框架-23

5.2 ETL的功能实现-23

5.2.1 ETL产品选型-23

5.2.2 ETL关键任务设计-24

5.2.3 ETL调度控制-26

5.2.4 ETL日志记录-27

5.3 可视化Dashboard报表展现-29

5.4 存储过程的核心代码-31

5.5 本章小结-34

第六章  结论与展望-35

6.1 本文主要成果-35

6.2 未来工作展望-35

参考文献-36

致  谢-37