摘要：车联网雾计算改进了车联网云计算存在的固有缺陷，通过边缘计算的方式提升了数据传输速率，降低了时延。为了保证数据传输和任务分配的安全高效，可以引入信任模型对每个连入RSU的结点进行比较。如何依靠改进过的信任模型来更好地实现信息传输、保证任务分配的安全性、时效性、隐私性是雾计算与车联网相结合的架构中亟待解决的问题。

本文查阅参考了相关文献，以车辆移动结点为信任对象，设立了一套包含直接信任、间接信任与任务完成质量信任的体系，通过层次模型设计的计算公式来得到最终车辆信任值，并使用OMNET++、SUMO与VEINS软件实现仿真模拟实验。

关键词：车联网；雾计算 ；信任模型

目   录

摘   要

ABSTRACT

第一章  绪论-6

1.1  研究背景及目的-6

1.2 研究现状-6

1.3 论文结构和安排-9

1.4 本章小结-10

第二章  车载雾计算信任模型设计-11

2.1 车载雾计算整体网络架构设计-11

2.2 信任模型设计-12

2.2.1 层次分析法简介-12

2.2.2 直接信任计算-13

2.2.3 间接信任计算-14

2.2.4 任务完成质量信任计算-16

2.2.5 最终信任计算-17

2.3 本章小结-17

第三章 车载雾计算信任模型仿真实现-18

3.1 仿真软件介绍-18

3.1.1 OMNet++-18

3.1.2 SUMO-18

3.1.3 VEINS-18

3.2 信任模型的软件仿真-18

3.2.1 数据结构与模块总体设计-18

3.2.2 仿真实验环境参数-24

3.2.3 仿真实验的实现-25

3.3 仿真实验结果记录与数据分析-30

3.4 本章总结-34

第四章  总结-35

4.1实验结果总结与反思-35

4.2毕业设计总结-35

参考文献-37

致谢-39