摘要：物联网技术的不断更新与优化，使得物理世界与人们的联系得到了极大地加强。但随着互联网上娱乐项目呈指数式增长，越来越多的青少年甚至是中年人开始沉迷网络，将原本用于锻炼的时间花费在电脑桌前。这一现象使得人们的身体素质在潜移默化中下降严重，肥胖、亚健康等危害也正式进入人们的眼前。

基于安卓和传感器的个人运动检测系统，可以有效地帮助人们实时获取当前自身的运动状况，从而帮助人们更好的锻炼自己的身体。该系统基于安卓平台开发并通过Sensor架构获取智能手机内置传感器数据，再使用OkHttp框架将其分类存储至云端数据库形成数据集，这样开发人员便能依照随机森林算法在该数据集中随机抽样形成多个决策树并得出与树相对应的分类算法，最后统合所有结果得出最适合的分类算法。当用户下次打开此应用时，系统便能根据实时获取到的用户传感器信息来对用户的运动进行判断识别。

该系统通过对用户在运动时提供的各传感器数据进行分析与分类识别，让用户可以实时获取自身运动姿态，并单独获取三轴加速度传感器数据绘制成图像，来监控用户是否有过度运动行为，以此为基础来为用户的日常锻炼、康复训练、修身塑形等行为提供帮助。

关键词：传感器，运动检测，随机森林

目  录

摘  要

ABSTRACT

第一章  绪论-1

1.1 研究背景-1

1.2 研究现状-1

1.3 主要研究内容-2

1.4 论文结构-2

第二章  相关工作-4

2.1 相关技术介绍-4

2.1.1 Sensor架构-4

2.1.2 OkHttp数据存取-4

2.1.3 Django框架-4

2.1.4 随机森林-4

2.2 技术分析比较-5

2.3 课题技术路线-5

2.4 本章小结-6

第三章  运动检测系统需求分析-7

3.1 系统总体需求-7

3.2 系统功能需求-9

3.2.1 用户注册与登录模块-9

3.2.2 用户数据采集模块-10

3.2.3 运动检测与展示模块-10

3.3 系统非功能需求-10

3.4 本章小结-11

第四章 运动检测系统分析与结构设计-12

4.1 系统架构-12

4.2 软件设计-12

4.2.1 移动端软件设计-12

4.2.2 传感器模块设计-14

4.2.3 移动端网络通信模块设计-14

4.2.4 交互模块设计-15

4.2.5 服务器端网络通信模块设计-15

4.2.6 数据库模块设计-15

4.2.7 数据处理模块设计-17

4.3 本章小结-18

第五章 运动检测系统详细设计与实现-19

5.1 用户登录注册模块-19

5.1.1 用户注册-19

5.1.2 用户登录-20

5.2 数据获取与展示模块-20

5.3 数据存储模块-23

5.4 运动识别模块-24

5.5 系统测试-25

5.6 本章小结-27

第六章 结论与展望-28

6.1 本文主要成果-28

6.2 未来工作展望-28

参考文献-30

致  谢-31