摘要：随着互联网科技的持续发展，网络在线教育模式渐渐冲撞传统的线下教育模式，是今后社会教育事业发展的必然结果。由于在线教育模式尚未完善，网络课程琳琅满目，杂乱无章，导致学员无法高效、高质量的进行网络在线学习。基于以上问题和需求，在线学习系统不但提供了线上学习的功能，并且可以根据当前课程的浏览记录和收藏记录、论坛回复，提问等评估学生学习情况，通过不同的权值叠加，推算出最优的课程系数，推荐相应学习课程，构建完整课程推荐列表，供用户参考，具有较强创新性和现实意义，并且可解决当前众多在线学习系统推荐无针对性无个性化，且不能跟踪学生专业学习情况等问题，后端框架选择了基于 Node.js的框架express ，而数据库选择了 MongoDB，是目前最流行的数据库之一。前后台页面使用vue.js以及相搭配的组件库element，通过参考线上教育平台、慕课网等设计页面及实现基本业务功能。

 

关键词：在线学习、大数据、推荐选课

 

目 录

摘 要

Abstract

1 引言-1

1.1 选题背景-1

1.2 系统开发的意义-1

2开发工具与系统环境介绍-2

2.1 系统概述-2

2.2 开发技术介绍-2

2.2.1 前端技术介绍-2

2.2.2 后端技术介绍-2

2.2.3 数据库介绍-3

3 系统分析-3

3.1 可行性分析-3

3.1.1系统可行性-3

3.1.2 经济可行性-3

3.1.3 技术可行性-3

4 系统总体设计-3

4.1 开发与设计的总体思想-3

4.2 系统功能模块划分-4

4.2.1 前台模块-4

4.2.2 后台模块-6

4.3 系统功能结构图-8

4.4 系统流程描述-9

4.4.1 教师后台管理流程-9

4.4.2 学员前台课程收藏流程-10

4.4.3 学员前台课程学习以及论坛问题解答流程-11

4.5数据库设计-12

4.5.1 数据库表设计-12

4.6 系统界面设计-15

4.6.1 前台模块界面-15

4.6.2 后台管理系统界面设计-21

5 系统详细设计-23

5.1 后台课程管理模块-23

5.1.1 模块描述-23

5.1.2 程序代码清单-24

5.2 后台用户管理模块-25

5.2.1 模块描述-25

5.2.2 程序代码清单-25

5.3 前台学员登录注册模块-26

5.3.1 模块描述-26

5.3.2 程序代码清单-27

5.4 前台课程列表以及课程详情模块-29

5.4.1 模块描述-29

5.4.2 程序代码清单-29

5.5 论坛话题发布与回复模块-31

5.5.1 模块描述-31

5.6 课程收藏模块-31

5.6.1 模块描述-31

5.6.2 程序代码清单-32

5.5.2 程序代码清单-32

5.7 个人中心模块-34

5.7.1 模块描述-34

5.7.2 程序代码清单-34

5.8 首页推荐选课模块-35

5.7.1 模块描述-35

5.7.2 程序代码清单-35

6 系统功能测试-36

7 总结与展望-38

参考文献-39

致谢