摘 要：现实世界的无线传感器网络(WSN)通常具有动态拓扑结构，容易受到数据篡改攻击，这类攻击行为可能导致严重的后果。

本文针对动态无线传感器网络的数据篡改攻击问题进行了研究，并提出了一种基于数据比较的异常数据检测算法。首先，本文引入一种新的异常检测算法，该算法由三个阶段组成：数据比较阶段、分布式诊断阶段和全局诊断阶段。在分布式诊断阶段，引入多数表决机制和多轮诊断机制。由于局部诊断可能导致不同传感器节点之间的诊断结果不一致，引入了一个全局诊断阶段来克服这一缺点。其次，为了评估方法的有效性，对诊断算法的性能进行评估，并附上几个例子进行说明。最后，为了达到更好的性能，对如何选择算法的参数进行了实验探索。

由于现有的研究主要针对的是静态传感器网络，这些研究可能具有有限的应用价值，本文提出的算法可以应用于动态传感器网络，解决了这类网络数据篡改攻击的检测问题。该项研究为处理动态WSN中的数据篡改攻击提供了指导。

 

关键词：异常检测；动态无线传感器网络；数据篡改攻击；故障诊断；数据安全和隐私

 

目 录

摘 要

Abstract

第1章 绪 论 1

1.1背景与意义 1

1.2国内外发展（应用）现状 1

1.3 问题提出 2

1.4工作及思路 2

1.5章节安排 2

第2章 诊断算法总结及比较 4

2.1无线传感器网络的诊断算法 4

2.2算法的创新点 4

第3章 基本模型介绍 6

3.1网络模型 6

3.2攻击模型 6

第4章 数据篡改攻击诊断算法的提出 7

4.1数据比较阶段 7

4.2.1多数表决机制 9

4.2.2分布式诊断结果采集 10

4.3全局诊断阶段 11

4.4算法的复杂性 12

第5章 数值模拟 14

5.1简单示例 14

5.2性能评估 15

5.2.1模拟实验 16

第6章 结 论 21

致 谢 22

参考文献 23