摘要：常州市位于我国江苏省的苏南地区，是长江三角洲的中心城市之一，作为经济较发达的苏南城市，它与苏州、无锡一起构成了苏锡常都市圈，其优越的地理位置也促进了该市经济的良好发展。但同时，许多企业日益增长的资金需求却无法得到满足，银行为规避风险惜贷甚至拒贷，因此许多常州企业都面临着不同程度的融资困境。

本文主要从定量和定性两个方面研究常州市上市公司信用评级情况。首先，本文将信用评级问题转化成违约概率问题，以常州市上市公司和江浙沪ST公司为研究对象，通过运用SPSS软件建立起了适用于常州市上市公司信用评级的Logistic回归模型。经过实证研究，该模型能够较好地预测出企业存在的财务风险，从而有效地评估企业的信用情况，因此可以在一定程度上通过缓解市场上的信息不对称问题来缓解常州企业融资难的困境。其次，本文分析了该模型的优缺点，并结合常州经济的发展现状和特点，提出了一些可以帮助进一步完善常州市信用评级体系的建议。

关键词：上市公司；信用评级；Logistic回归。

目录

摘要

Abstract

一、 引言1

二、 文献综述1

（一）运用Z值模型的信用评级1

（二）运用神经网络模型的信用评级2

（三）运用KMV模型的信用评级2

（四）运用Logistic回归模型的信用评级2

（五）总结3

三、 常州经济发展现状与企业融资困境3

四、 实证研究5

（一）模型的选择5

（二）指标的选择6

（三）样本的选择7

（四）建立模型7

（五）有效性检验及预测能力分析9

（六）小结9

五、 总结与建议10

参考文献11

致谢12