摘要：房地产上市公司一直是我国经济平稳运行的重要支柱。然而近年来，随着房地产业越来越红火， 市场竞争加剧，房地产上市公司的生存问题也变得愈发严峻起来。因此，构建出一个适合房地产上 市公司的财务危机预警模型，提早发现并解决财务危机问题，对于企业及其管理者、债权人都有着 非常重大的意义。本文对房地产上市公司财务危机的成因进行了研究，并选取同时期、同行业的    62 家房地产公司作为研究对象，构建相应的财务危机预警指标体系，通过设计和构建  BP  神经网络预 警模型对房地产上市公司是否陷入财务危机的情况进行预警。经过实证表明，该模型预测结果较好， 精度较高，能为预测房地产上市公司的财务危机提供一种行之有效的方法。最后，本文还为帮助房 地产企业防范财务危机，提出了一些建议和对策。

关键词：房地产； 财务危机； 危机预警； BP 神经网络

目录

摘要

Abstract

一、 绪论-3

（一） 研究背景与研究意义 -3

（二） 文献综述 -3

（三） 研究方法 -5

二、 财务危机概述-6

（一） 财务危机的概念界定 -6

（二） 财务危机的特征 -6

（三） 房地产上市公司财务危机一般成因 -6

三、 房地产上市公司财务危机预警指标体系构建-7

（一） 样本的来源及选择依据 -7

（二） 财务危机预警指标体系构建 -8

四、 房地产上市公司财务危机预警模型构建及检验 -13

（一） BP 神经网络方法构建 -13

（二） BP 神经网络模型的检验和分析 -14

（三） BP 神经网络预警模型测试 -17

五、 研究结论与建议 -18

（一） 研究结论 -18

（二） 对策建议 -18

参考文献 -20

致谢 -22