摘要：本文以杭州市居民消费价格指数为分析样本，运用统计的数据处理方法，对2001年以来杭州市居民消费价格指数的波动规律进行分析，结合波动趋势图，采用季节调整法分析得出杭州CPI季节性波动特征，采用分解法分析得出杭州居民消费价格指数的周期性波动特征。此外，从居民消费价格指数的分类构成来看，食品类、居住类消费价格指数对CPI波动影响较大。

为进一步分析杭州市居民消费价格指数的影响因素，本文运用模型并结合脉冲响应函数和方差分解方法，分析各因素对CPI的影响，得出CPI对自身变动的反应较为敏感，工业品出厂价格指数对CPI的影响较大，广义货币增长率对CPI的冲击较小且在一定程度内存在反向作用效果，固定资产投资增长率，原料、燃料和动力购进价格指数对CPI影响效果不明显。

综合考虑杭州居民消费价格指数波动趋势和影响因素，本文构建季节性差分自回归滑动平均模型（模型），并对杭州居民消费价格指数进行短期预测，预测结果显示杭州市居民消费价格指数未来走势基本稳定，说明杭州的物价水平和经济状况都处于稳定发展状态。

关键词：居民消费价格指数； 波动规律； 分类价格指数； 影响因素； 动态预测

目录

摘要

Abstract

一、引言-1

1.1 研究背景和意义-1

1.2相关文献综述及主要研究内容-1

二、杭州市居民消费价格指数波动规律分析-3

2.1 杭州市居民消费价格指数的季节性波动特征-4

2.1.1 季节调整法-4

2.1.2 基于季节调整法的CPI季节性波动分析-5

2.2 杭州市居民消费价格指数的周期性波动特征-6

2.2.1 方法介绍-6

2.2.2 基于分解法的CPI周期性波动分析-7

三、杭州市居民消费价格指数构成分析-8

3.1 八大类价格指数波动趋势分析-8

3.2 八大类价格指数的影响分析-10

3.2.1 基于多元回归模型的分类价格指数弹性分析-11

3.2.2 分类价格指数相关性分析-12

四、基于模型的居民消费价格指数影响因素分析-14

4.1 内生变量选取-14

4.2 模型的估计与检验-15

4.2.1 模型的方程估计及CPI影响因素分析-15

4.2.2 模型稳定性检验-17

4.3 居民消费价格指数的动态影响分析-18

4.3.1 脉冲响应函数分析-18

4.3.2 方差分解分析-20

4.4 居民消费价格指数影响因素分析总结-20

五、基于模型的杭州居民消费价格指数动态预测分析-21

5.1 序列平稳性检验-21

5.2 最优模型的建立-22

5.3 杭州市居民消费价格指数预测-24

参考文献-25

致谢-26