摘要：进入新世纪以来，国内互联网产业取得了巨大的成就，获得了高速的发展。互联网已经全面深入中国社会的各个领域，对中国社会步入信息化起着重大的促进作用。

在这一发展环境下，互联网公司绩效评估其中一个较为重要的指标是运营效率，这一指标也成为了许多学者的研究重点，因此本文根据公司运营绩效评估理论以及互联网公司特有的属性，构建互联网上市企业投入产出模型，选出有代表性的19家广东省互联网上市企业，分别从静态分析和动态分析的角度使用超效率DEA模型和DEA-Malmquist指数模型来对企业的效率进行对比研究，最后使用了面板Tobit模型来对2018年-2020年的数据进行影响因素分析。

最终研究表明：2020年比2019年的生产力效率在疫情的影响下仍有所进步，各大企业提高了技术效率，但在技术变化上是退步的。通过Tobit模型分析可知，广东省互联网上市企业的管理水平、资产负债率及企业规模都对企业效率具有显著的影响，其中运营效率随着企业规模增大而减少，会递减，随着资产负债率和管理水平的上升而上升。

 

关键词：互联网企业；运营效率；DEA-Malmquist；DEA-Tobit

 

目 录

摘 要

Abstract

一、引言-1

（一）选题背景及其意义-1

（二）文献综述-1

（三）本文研究内容和创新点-3

1.研究内容-3

2.创新点-4

二、研究方法介绍-5

（一）数据包络分析法-5

1.DEA的基础模型和概念-5

2.BCC模型-6

3.超效率模型-7

（二）DEA-Malmquist指数-7

（三）Tobit回归方法-8

三、企业运营效率评价体系构建-9

（一）评价指标选取原则-9

（二）广东省互联网上市企业选取-9

（三）指标选取-10

（四）模型选取-12

四、互联网企业运营效率实证分析-13

（一）互联网企业静态效率分析-13

1.综合技术效率、纯技术效率和规模效率分析-14

2.不同类型互联网企业静态分析-15

3.超效率分析-15

（二）互联网企业动态效率分析-16

五、影响因素分析-18

（一）影响因素假设-18

（二）TOBIT回归及结果分析-18

六、结论和建议-20

（一）静态分析-20

（二）动态分析-20

（三）影响因素分析-21

七、研究局限性及展望-22

（一）研究局限性-22

（二）研究展望-22

参考文献-23

致谢