摘要：能源消费总量是指一定时期内全国物质生产部门、非物质生产部门消费的各种能源的总和，是观察能源消费水平、构成和增长速度的总量指标。GDP是即国内生产总值，是指一个国家或一个地区在一定时期内运用生产要素所生产的全部最终产品的市场价值。本文利用国家年鉴收集的数据，对能源消费总量和各主要能源消费之间关系进行了多元线性回归分析，并利用SPSS软件对数据进行分析，得到了多元线性回归模型，又对回归模型进行了显著性检验和单个系数的显著性检验，随后利用逐步回归分析进行了优化。本文也讨论了GDP数据与各能源消费之间多元线性回归的关系，得到了类似的结果。同时还利用SPSS软件对后者进行残差分析，得出的结果进一步证明了模型是合理的。

关键词：GDP;能源消费总量；多元线性回归；spss软件;残差分析。

目录

摘要

Abstact

1 引言-1

2  多元线性回归法的概述-1

2.1 求线性回归模型-4

2.4  回归模型的显著性检验-5

2.5  单个回归系数的显著性检验-6

3  应用SPSS软件与多元线性回归分析法求回归模型-6

3.1  spss软件简介-6

3.2 问题的提出-6

3.3  运用spss统计软件建立回归方程模型及其相关分析-7

3.3.1 建立数据文件-7

3.3.2  选择统计方法并分析结果-7

3.3.3 回归模型的优化-11

3.3.4残差分析-16

3.4 总结-17

致谢-20