摘要：为了实现两幅具有相同场景图像的拼接，需要将这两幅图像进行图像配准。本文主要研究基于特征点的图像配准方法，列举了特征点提取和匹配的过程中所采用的几种算法，并对这些算法进行了比较和评价。最后文章采用Harris角点检测算法，结合MATLAB软件的配合使用，实现了两幅图像的配准，得到了将两幅图像拼接成一幅完整图像的结果。

关键词：图像拼接，特征点，匹配，MATLAB   

目录

摘要

Abstract

1  前言-5

2  图像拼接技术-5

2.1  图像拼接技术的定义及拼接后的要求-5

2.2  图像拼接技术的分类：-5

2.3  两幅及多幅图像的拼接方法-5

2.4  基于特征点的图像拼接技术的内容-6

2.5  一个典型的基于特征点的图像拼接系统组成-6

3  特征点提取-6

3.1  抽取特征点的方法：-6

3.2  常用的特征点提取方法-8

3.3  选择最优特征点的具体算法-9

3.4  角点提取算子的要求以及种类-9

3.5  角点提取方法的种类以及角点的检测方法-12

4  特征点匹配-13

4.1  图像的特征点匹配的定义-13

4.2  特征点匹配的原理-13

4.3  特征点匹配的方法-13

5  MATLAB软件实现-14

5.1  MATLAB的主要功能及优点-14

5.2  图像拼接技术的GUI设计及实现-16

5.3  图像配准的MATLAB实现-20

5.4  图像拼接的MATLAB实现-20

结论-22

参考文献-23

附 录-24