摘要：在现代社会，人们对于图片处理的效果要求愈来愈高。对于图像匹配技术也是不断的精益求精。但是图像匹配的速度却各不相同，快速匹配算法一直是图像匹配领域的一项难点。本文首先基于误差平方和（SSD）在MATLAB上进行实验，得到它的运算时间比较长，而且运算量比较大；然后再提出了一种改进基于绝对误差平方和的序贯相似性算法（SSDA）来实现图像在计算量以及在运行时间上的提高；最后提出了基于灰度编码（PFC）的算法，虽然后两种匹配的效果都是一样的，但是后者的匹配速度比之前者有了极大的提高。由于本文所选的算法种类不是很全加上各种环境噪声以及本人学术水平有限，所得结论可能有点误差。

关键词：图像匹配，绝对误差和，灰度编码，MATLAB，速度，时间

目录

摘要

Abstract

1绪论-4

1.1论文研究的背景和意义-4

1.2国内外的研究现状-4

1.3本文的研究工作-5

2实验平台介绍-5

2.1MATLAB的概述-5

2.2MATLAB产生的历史背景-5

2.3MATLAB的特点和应用-5

3数字图像处理方法-6

4基于传统模板法的图像匹配-9

4.1误差平方和算法（SSD)-10

4.2基于误差平方和的序贯相似性检测算法（SSDA）-14

4.3总结-15

5基于改进的模板图像匹配快速算法-16

5.1基于局部灰度编码算法(PFC)-16

5.3结果分析-20

5.4总结-20

结  论-22

参考文献-23

致  谢-24

附录 源程序清单-25