摘要：机器视觉是当今社会人工智能的热门分支，简单的来讲，机器视觉就是用智能化的机器来代替人工来做一些事情，比如说测量、或者判断等等。现在随着机器视觉技术越来越快的发展，它在工业生产中的应用也越来越广泛。本文将详细介绍机器视觉系统各部分的组成，并列举一些基于机器视觉技术的检测案例。机器视觉的检测技术有不接触、稳定工作、速度快、抗干扰能力特别强等优点，它满足了现代制造业的进步和发展的要求。本文在有限的设备条件下，设计一套方案来实现检测功能，并且还会讲解硬件系统和软件系统的组成部分。视觉系统主要通过镜头、摄像机，图像采集卡等完成图像的采集，再利用一些特定的图像处理软件来处理分析图像最后输出我们自己想要的结果。

关键词：机器视觉； 图像处理； 检测；

目录

摘要

Abstract

1 机器视觉系统的绪论-1

1.1 机器视觉系统的基本原理-1

1.2 机器视觉系统的组成-1

2 如何搭建合适的视觉系统-3

2.1 选取合适的光源-3

2.2 选取合适的相机-4

2.3 选取合适的光学镜头-4

2.4 选取合适的图像采集卡-8

3 机器视觉在工业中的应用-6

3.1 机器视觉典型的工业应用-6

3.2 基于机器视觉的电池正反检测系统设计-6

3.2.1 案例背景-6

3.2.2.1 打光步骤-7

3.3 电池正反检测系统的软件实现-9

结论-14

参 考 文 献-15

致谢-16