【摘要】本文主要研究了在二维相关光谱技术和拉曼光谱技术结合条件下，如何构建并处理乳制品高维数据。实验采用改变激光强度的外扰方式，对获得的拉曼光谱数据运用二维相关分析，得到测试样品的高维拉曼光谱信息，可提高光谱表观分辨率，提供更丰富的样品光谱信息。由于随机噪声的存在，二维相关拉曼光谱的降噪处理研究成为获取高质量光谱信号的迫切需求，本文使用Haar小波，Daubechies（DB）小波、Biorthogonal（Bior）小波这三种小波变换进行光谱降噪处理，而后使用2D-Shige软件进行高维数据的二维相关分析，并以相关系数作为评估指标量化分析这三种小波降噪函数的降噪效果，在本实验体系中，Bior3.7小波的降噪效果最好。

【关键词】乳制品  高维数据  二维相关拉曼光谱  小波变换  降噪

目录

摘要

Abstract

一、绪论-3

（一）研究背景与意义-3

（二）研究内容-3

（三）国内外研究现状-5

1、二维相关光谱国内外研究现状-5

2、拉曼光谱国内外研究现状-5

3、小波变换国内外研究现状-6

（四）研究思路与主要贡献-7

1、研究思路-7

2、本文主要贡献-9

二、基础理论与应用-10

（一）二维相关光谱理论-10

1、发展历史-10

2、形成过程-10

3、数学计算-11

4、谱图分析-12

（二）拉曼光谱理论-13

1、发展历史-13

2、产生原理-14

（三）小波变换理论-15

1、产生背景-15

2、降噪原理-15

3、Mallat算法-16

4、常用小波介绍-16

三、乳制品高维数据获取与构建-18

（一）实验材料与仪器-18

（二）光谱采集-18

（三）光谱数据处理-19

1、一维拉曼光谱分析-19

2、二维相关拉曼光谱数据构建-21

四、乳制品高维数据降噪处理与分析-23

（一）一维拉曼光谱数据降噪-24

（二）二维相关拉曼光谱数据降噪-28

（三）相关系数计算分析-31

五、总结-34

参考文献-35

致 谢-37