摘要：本文采用校准-自由的非线性CR模型模拟空气和露点温度，风速和净辐射的输入，获取了从1982年到2015年的基于网络的空间分辨率为0.1°的AE数据、CRU TS4.00版本的降水量和潜在蒸发量数据以及西部环境与生态科学数据中心的GIMMS归一化植被指数NDVI数据。以1997年的数据为节点，运用水热耦合平衡方程（Budyko假设）研究了中国地区实际蒸发量AE与降水量PRE和潜在蒸发量PET以及下垫面参数n之间的关系，并评估了AE在稳态条件下的变化。研究结果表明：(1)在能量有限的条件下，AE的变化对PET似乎是更敏感的；(2)来自冰川融化的供水可能是AE增加的主要贡献者；(3)长期平均AE变化很大程度上取决于流域特征的控制。

关键词：实际蒸散量（AE）；气候变化；Budyko假设；PRE；PET

目录

摘要

Abstract

1. 绪论-4

1.1 研究背景及意义-4

1.2 水文模型研究进展-5

1.2.1 水文模拟模型发展历程-5

1.2.2 水文模型研究现状-5

2. 数据与方法-6

2.1 数据-6

2.2 方法-7

3. 结果与讨论-8

4. 结论与展望-12

4.1 结论-13

4.2 展望-13

参考文献-15

致 谢-16