摘要：全球气候变暖背景下，极端事件，尤其是极端降水事件成为全球变化研究的一个着重点。极端降水事件发生越发频繁，带来对人民生命、财产的损失与危害，更威胁了社会的稳定。因此，极端降水事件的特征及其预测一直是科学研究者关注的问题。

本文依据已有的研究结果，将降水事件对应 SOC 模型，以极端降水静默时间表征极端降水事件发生的难易程度，以最大静默时间反映极端降水发生的可能间隔的最大临界时间，超过这个临界时间，极端降水就不会发生。本文采用全国 1960-2016 年 174 个气象站

点的日降水量，对 90 百分位阈值下我国极端降水最大静默时间展开研究，从其空间分布特征和时间演化规律入手，从一个新的角度反映极端降水平均产生难易程度，根据研究显示：我国极端降水事件自 1960 年到 2016 年间，存在明显的地域差异。极端降水最大静默时间整体表现出：我国中部及东北局部地区最大静默时间短，即其发生极端降水事件的频率高，而西部地区最大静默时间长，即极端降水事件发生的难度高，频率低。同时，1960年至 2016 年极端降水最大静默时间呈现波动变化，在我国西南地区、东北地区呈现上升趋势，而在西北地区、东南地区及东北部局部地区呈下降趋势。

关键词：极端降水，最大静默时间，时间演变，时空分布，可能动力机制

目录

摘要

Abstract

1.绪论-1

1.1研究背景及意义-1

1.2极端降水事件研究进展-2

1.2.1国外研究进展-2

1.2.2国内研究进展-2

1.3研究目标与内容-3

1.3.1研究目标-3

1.3.2研究内容-3

1.3.3概念界定-3

2.研究数据及方法-8

2.1日降水量数据-8

2.2主要研究方法-8

2.2.1概率统计法-8

2.2.2文献法-8

2.2.3百分位阈值法-8

3.中国单站点降水资料静默时间的概率分布特征-10

4.中国降水最大静默时间的时空分布特征-12

4.1中国降水最大静默时间的空间分布特征-12

4.2中国降水最大静默时间的时间演化特征-13

5.结论与展望-15

5.1 结论-15

5.2 展望-15

致谢-16

参考文献-17