摘 要：在日常生活中，经常会有拍摄全景图的需求，但仅靠普通数码相机往往无法完全满足这种需求,而对多幅图像进行拼接融合则能够解决这个问题。比如说制作一个镜像的自己、由一朵花平移旋转缩放变换成一座花园、照片发黄做旧的滤镜处理、电脑的搞怪设计等,都或多或少地涉及到图片的拼接和融合。

图像拼接融合技术是一种复杂的联动交叉技术，其联动范围涉及图像的分析处理与计算机图形学、视觉、信号分析等多个专业性学科。图像拼接融合技术主要应用在全景图像领域中，是全世界的研究热点。

为了获得完整的全景图像，本文在分析比较常用图像融合方法的基础上，提出了基于小波的图像拼接融合算法。首先判断重复区域，再对重复区域进行边缘提取，给出边缘点的角度，找到角度差，确定旋转角参数并进行平移旋转对齐，最后对重合部分进行小波图像融合，从而得到拼接后的完整图像，以此获得观感更佳的全景图像。

关键词：图像处理；拼接融合；小波变换

目录

摘要

Abstract

第一章 引言-1

1.1课题背景及研究意义-1

1.2国内外研究现状-2

1.3 本文研究的主要内容-2

第二章 所用开发工具简介-4

2.1 MATLAB 简介-4

2.2可视化的小波分析工具-5

2.3实验使用函数简介-6

2.4 本章小结-7

第三章 图像拼接融合的常用方法-8

3.1图像拼接融合简介-8

3.2基本步骤-8

3.3拼接融合常用方法-10

3.3.1像素级融合-10

3.3.2 特征级融合-11

3.3.3 决策级融合-11

3.4 本章小结-12

第四章 基于小波的图像拼接融合-13

4.1 小波概述-13

4.1.1 小波变换-13

4.1.2 小波融合的一般方式-14

4.2  拼接融合过程-15

4.2.1 过程概要-15

4.2.2 图像预处理-16

4.2.3 判断重复区域-16

4.2.4 边缘提取-17

4.2.5 求边缘角度-18

4.2.6 统计方向角-18

4.2.7 小波分解融合-18

4.3  仿真结果分析-19

4.4  本章小结-20

第五章 总结与展望-21

参考文献-22

致   谢-24