摘 要：对破损图片的识别和修复技术是处理修复图像的一个重要类别。在形成图片的时候，经常会受到一些不可控制因素的影响，从而导致我们的图片出现各种各样的情况，例如失真、散焦等等，这些情况我们统称为图像退化。而图像复原技术则是通过现有数据修复图片,同时基于图像退化的理论基础,形成对应的图像退化数学模型。修复过程是利用退化模型的逆过程,从而获取修复好的图像。根据现有的图像信息进行计算和分析，然后处理，纠正图像中缺少的信息。它通常用于编辑多媒体计算机，例如删除图像的符号，保护计算机中的隐私照片。随着很长时间的发展，这项技术变得完善多了。也出现了很多图像复原的方法。完善图片中的相关信息，以此获得更好的图像，以确保效果。

关键词：图片修复；数字图像处理；Criminisi 

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摘要

Abstract

第一章 引言-1

1.1 识别与修复破损图片技术的概述-1

1.2 识别与修复破损图片技术的国内外发展现状-1

1.3 识别与修复破损图片技术的目的和意义-2

1.4 本文的基本框架-2

第二章 基于变分PDE的图像修复技术-4

2.1 变分PDE法-4

2.2 基于变分PDE的图像修复技术-4

2.2.1 BSCB修复模型-4

2.2.2整体变分（TV）模型-6

2.2.3 CDD模型-8

2.3 本章小结-9

第三章 基于样本的纹理合成图像修复技术-11

3.1 纹理合成技术-11

3.2基于分型纹理合成的图像修复算法-12

3.3 本章小结-18

第四章 识别与修复破损图片技术的应用-19

4.1 古代书画的修复-19

4.2修复丢失的信息-20

4.3 去除文字等干扰对象和目标-23

4.4 修复失真图像和超分率研究-24

第五章 结论与展望-26

参考文献-28

致谢-29