基于主成分分析的人脸识别技术研究.docx

资料分类:科技学院 上传会员:徐小佳 更新时间:2024-04-29
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摘要:最近几年,随着物联网、大数据、人脸识别等技术的迭代更新呈现爆发式。将大数据应用与人脸识别技术融合,在每个人日常生活的方方面面都有应用。本文首先阐述了有关人脸识别技术的相关背景、研究意义、研究现状和存在的一些技术难点。之后,介绍本次实验所使用的算法和承载方式。再进行实验仿真并进行实验结果分析。最后进行总计并对未来人脸识别技术与大数据技术的融合进行展望。

实验的设计部分,本文使用一种结合人脸识别技术与快速响应矩阵码的编码、解码技术,实现人脸二维码的自动识别。将采用经典的主成分分析的方法进行人脸识别,同时利用QR码作为承载最终实现人脸识别。

 

关键词:人脸识别; 主成分分析; QR码

 

目录

摘要

ABSTRACT

1. 绪论-1

1.1人脸识别的应用背景和意义-1

1.2人脸识别的研究现状-2

1.3研究过程中存在的难点-4

2. 主成分分析法-5

2.1 主成分分析法的识别原理-5

2.2 主成分分析法的主要过程-6

3. QR编码-8

3.1 QR编码简介-8

3.2 QR编码译码-9

4. 基于主成分分析的人脸识别系统实现-12

4.1 人脸建库-12

4.2 人脸二维码-12

5. 总结和展望-16

参考文献-17

致谢-19

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最新评论
上传会员 徐小佳 对本文的描述:从应用角度看,人脸识别的一些主流的方法有:线性判别分析法、主成分分析法、独立分量分析法以及弹性束图匹配法等。在文献[6]中,作者也分析过这几种方法的优劣。线性判别分析......
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