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摘要:云计算资源提供问题是一个很具有挑战性的问题。借助云计算按需付费的资源使用方式,服务提供商能够有效降低运营成本。同时云提供商提供了多种定价模型,诸如预留实例、按需实例,进一步为服务提供商降低运营成本提供了机遇。 针对云资源提供成本优化问题,结合预留规划和按需规划,提出了一个两阶段的云资源提供算法。在预留阶段,建立数学模型以计算出最佳的预留实例数量。在按需阶段,采用排队网络模型预测工作负载需求,并根据预测的工作负载确定按需实例的数量。仿真实验结果表明,通过预留规划,能够有效降低服务提供商的运营成本;所提出的工作负载预测算法精度优于现有方法,并且能够保障SLA要求。
关键词:云计算;资源预留;建模与预测;QoS
目 录 摘 要 ABSTRACT 第一章 绪 论-1 1.1 研究背景-1 1.2 动机和目的-2 1.3 章节安排-3 第二章 相关工作-4 2.1 云计算定价模型-4 2.2 SLA-4 2.3 负载-资源供给关系的研究-5 2.4 本章小结-7 第三章 云计算资源提供成本优化-8 3.1 引言-8 3.2 问题描述和假设-8 3.2.1 云计算环境-8 3.2.2 价格模型-8 3.2.3 资源需求及惩罚函数-9 3.2.4 系统架构和问题描述-9 3.3 两阶段云资源提供算法-9 3.3.1 长期资源预留-10 3.3.2 按需资源分配-12 3.4 本章小结-14 第四章 实验结果与分析-16 4.1 实验设置-16 4.2 资源预留方案对成本的影响-16 4.3 预测机制精度比较-17 4.4 本章小结-18 第五章 结束语-19 参考文献-20 致 谢-22 |

