基于深度学习的MRI图像分割技术.docx

资料分类:科技学院 上传会员:暖暖大将军 更新时间:2024-08-08
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摘要:为了探索人的面部轮廓和上前牙轮廓之间的相关性或者差异性,采用医学图像配准技术自动识别面部及上前牙轮廓收集了十四组脸牙数据。一般情况下两个实际大小差距比较大的轮廓难以进行比较,因此选择利用边界链码对图像进行重新编码将二维坐标转为一维数组,之后选定合适的重构点数,分别展开傅里叶级数再进行归一化得到能够描述物体形状特征的归一化椭圆傅里叶系数。利用correl函数比较两组椭圆傅里叶描述符。仿真结果表明,提高谐波次数有利于在描绘形状时增强对细节的描述。脸部和上前牙轮廓的相关性很高,为上前牙修复提供了一种新的设计方向,所以不久的将来修复上前牙时的牙齿模板由面部轮廓提供也许会成为可能。

 

关键词:椭圆傅里叶描述子;形状识别;边界;口腔

 

目  录

摘  要

ABSTRACT

第一章 绪论-6

1.1 研究背景及意义-6

1.2 口腔修复研究现状-6

1.3 口腔修复中应注意的美学问题-7

1.3.1 人造牙齿的选择-7

1.3.2 实际操作中存在的问题-7

1.4 论文的章节安排-8

1.5 符号约定-8

第二章 形状特征描述-9

2.1 概念与特点-9

2.2几何不变矩-9

2.3 小波形状描述符-10

2.4 边界傅里叶描述符-10

第三章 傅立叶分析法研究上前牙与面部轮廓关系-13

3.1 设计思路-13

3.2 牙齿轮廓与面部轮廓的边界获取-13

3.3 椭圆傅里叶分析描述-14

3.3.1 边界链码计算-14

3.3.2 椭圆傅里叶系数-16

3.3.3 归一化椭圆傅里叶系数-18

3.4 相关性检测-20

第四章 傅立叶分析法分析结果-21

4.1 实验与数据-21

4.2 不使用边界链码进行分析-28

4.3 多样本比较-31

4.4 设想——与机器学习分类算法的结合应用-32

4.3 本章小结-33

第五章  总结与展望-34

5.1 总结-34

5.2 展望-34

参考文献-35

致  谢-36

附  录-37

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