摘要：Polar码，顾名思义，这是用信道极化(Channel polarization)这一方法来构造码序列的，在现今的通信领域中的信道编码中被研究学者们所赋予较高的地位。当然极化码的热度不仅表现在它的提出者Arikan论文的阅读量暴增，更为深层次的缘由肯定在于这个极化码的优势-低译码复杂度。在Arikan的论文中介绍了一种信道编码方案-多信道编码[1]，探究了连续抵消列表译码器的可靠信道容量衰减速率。 基于此，采用迭代运算的方法，其实质上是以牺牲计算复杂度为代价来减少译码延迟。

  对于Polar码进行研究，运用迭代运算方法，基于对数似然比的公式及一些有用的性质，可以简化连续抵消列表译码所涉及的排序步骤，即使用连续抵消(SC)译码算法可以构造出不同可靠信道下的连续抵消译码器(SCD)，通过对信道的输入字母以等概率实现对称信道的最高码率，得出误码率曲线。

关键按词：信道极化；连续抵消译码；似然比；低译码复杂度

目  录

摘  要

ABSTRACT

第一章  绪  论-1

1.1 课题研究背景及意义-1

1.2 课题研究现状-2

1.3 论文的主要内容及结构安排-3

第二章  信道基本理论知识-4

2.1 信道模型-4

2.1.1 离散无记忆信道(BMC)-4

2.1.2 离散输入对称无记忆信道(BSMC)-5

2.2 信道构造-7

2.2.1 极化码构造：基于BEC信道-7

2.2.2 极化码构造：高斯近似构造-10

2.3 信道极化-14

2.3.1 信道合并-14

2.3.2 信道分解-18

2.3.3 信道极化的产生及演示-18

第三章  极化码的信道编码-19

3.1 构造生成矩阵-19

3.2 信息位的选取-20

第四章  SC译码算法及仿真-21

4.1 Polar码译码算法设计-21

4.1.1 Polar码译码基本原理-21

4.1.2 Polar码译码进程-22

4.2 仿真结果及分析-23

4.2.1 BEC信道下仿真-24

4.2.2 AWGN 信道下仿真-27

结束语-28

参考文献-29

致  谢-31