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摘要：本文对淮安地区主要大气污染物的监测数据进行分析与检验。选用环境空气污染物PM2.5、CO、SO2、NO2、O3和PM10这6个统计指标作为自变量，通过多种统计分析方法，得出淮安地区主要大气污染物的分布特征，给出综合结论，并提出相关对策建议。
关键词：大气污染物，统计分析方法，分布特征
目 录
1 前言 4
2 研究对象与方法 5
2.1 研究对象 5
2.2 研究方法与过程 5
3 研究分析与结果 5
3.1 淮安地区主要大气污染物的日抽样分布特征 5
3.2 淮安地区主要大气污染物的月抽样分布特征 10
4 对策建议 14
总 结 15
参考文献： 15
致 谢 16
附件1：2015-2018年度各大气污染物浓度数据 17
附件2:淮安市2016年全年大气污染物统计数据 18 |
