摘  要

 

近年来，随着国内经济的不断发展，私家车成为了人们出行的主要交通工具，随之也带来了很多交通隐患，交通警察的需求量不断增大，如何对汽车进行有效的、高效的管理成为难题，人们开始考虑运用计算机技术代替传统人力，试图发展智能交通，因此车牌识别技术应运而生。车牌识别技术主要包括对于静止车辆的车牌进行图片提取、处理、识别图中汉字以及数字、对识别结果的呈现等四个部分，但是随着技术的不断发展，如何在一张环境复杂的照片中定位车牌也成为了研究的重难点。本文主要以车牌的定位技术以及识别技术为研究重点，从车辆牌照的检测、预处理技术、牌照定位技术、字符切割技术、识别技术几个方面对车牌定位识别进行了研究分析，采用MSSIM方法来衡量两幅图之间的结构相似性，对传统的模板匹配法进行改进，使得识别精确度更高、速度更快，并且利用MATLAB设计了一个车牌定位识别系统的GUI界面，实现了清晰高效的用户操作界面，本文中提到的设计方法能够满足要求，并且具有较强的鲁棒性。

 

关键词：智能交通，车牌定位识别，MSSIM方法，GUI

目  录

 

第一章 绪论 1

1.1 引言 1

1.2 研究背景及意义 1

1.3 国内外研究现状 1

1.4 论文架构 2

第二章 车牌定位识别算法概述 4

2.1 流程介绍 4

2.2 算法比较选择 4

2.2.1常见边缘检测算子 4

2.2.2 形态学处理 6

2.3 本章小结 8

第三章 基于图像处理的车牌定位识别 9

3.1 图像预处理 9

3.1.1 灰度处理 9

3.1.2 二值化处理 9

3.1.3 形态学处理 9

3.2 车牌定位 10

3.2.1 初步定位 10

3.2.2 精准定位 10

3.3 字符分割 11

3.4 车牌识别 11

3.4.1 图像质量评价指标 12

3.4.2 建立模板库 12

3.4.3 字符识别流程 13

3.5 本章小结 13

第四章 用户图形界面的设计 14

4.1 界面功能介绍 14

4.2 界面设计流程 14

4.3 设计结果呈现 15

第五章 结论与展望 16

5.1 总结论文 16

5.2 设计展望 16

参考文献 17

致  谢 18