基于高分影像的杭州市黑臭水体.docx

资料分类:科技学院 上传会员:诛心啊 更新时间:2026-05-30
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摘  要
近年来,黑臭水体整治工作取得阶段性成果,但县级城市部分黑臭水体仍未被治理,为顺利完成黑臭水体整治工作目标,采用卫星遥感技术对黑臭水体动态、大范围、实时监测。本研究利用高分二号遥感影像,结合杭州市实测黑臭水体与正常水体的光谱数据,将CIE色度法、单波段阈值法、归一化黑臭水体指数法和改进后归一化黑臭水体指数法进行对比分析,通过精度验证发现基于高分遥感影像的杭州市黑臭水体CIE色度法识别精度较低,为50%,而归一化黑臭水体指数法和改正后归一化黑臭水体指数法精度较高,二者都达到87.5%。将归一化黑臭水体指数法应用于2015、2016、2018年遥感影像,对黑臭水体进行提取。从空间分布上看,黑臭水体主要分布于拱墅区,易出现在窄小河流、人口密集、工厂施工地地区,并且同一河流不同河段水质状况不同。从时间分布上看,2015年到2018年黑臭水体数量呈下降趋势,上城区水体黑臭现象基本消失,西湖区、拱墅区部分“固黑”河流水质得到改善。
目录
1. 绪论 1
1.1. 研究背景 1
1.2. 研究的意义和目的 1
1.2.1. 研究意义 1
1.2.2. 研究目的 1
1.3. 国内外研究现状 1
1.4. 研究内容与方法 2
1.4.1. 研究内容 2
1.4.2. 研究方法 2
1.4.3. 技术路线 3
2. 数据获取与处理 4
2.1. 研究区及采样点分布 4
2.2. 数据采集 4
2.2.1. 野外实地测量数据 4
2.2.2. 卫星遥感数据 4
2.3. 数据处理 6
3. 黑臭水体典型光谱特征分析 8
3.1. 遥感反射率光谱特征分析 8
3.2. 光谱微分分析 9
3.3. 原因分析 10
4. 黑臭水体遥感识别算法 11
4.1. 识别算法 11
4.2. 识别算法精度分析 15
5. 黑臭水体时空分布分析 17
6. 结论与展望 19
6.1. 主要结论 19
6.2. 不足与展望 19
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