摘  要

 

随着社会的发展进步，传统的身份验证手段早已无法满足各行各业对快速进行有效身份识别验证的需求。生物识别凭借其安全可靠方便等种种优势得到了人们的广泛关注，人脸识别作为身份识别的重要方式之一，近年来发展迅速。现如今图像采集设备不断进步发展，图片的像素大小越来越大给人脸识别过程中的存储和计算带来巨大挑战。压缩感知理论的提出使得稀疏表示成为了人们的关注热点，并应用到人脸识别领域中。目前，基于稀疏表示的人脸识别方法仍在不断的改进发展。本文通过研究基于稀疏表示的人脸识别方法的实现过程和原理，设计并实现一个基于稀疏表示的人脸识别系统。本文主要工作如下：

1.详细介绍人脸识别及稀疏表示理论

2.基于稀疏表示的人脸识别方法的研究

3.利用MATLAB搭建基于稀疏表示的人脸识别系统

 

关键词：人脸识别，稀疏表示，字典学习，主成分分析法

目  录

 

第一章 绪论 1

1.1 研究背景和意义 1

1.2 国内外研究现状 1

1.3 论文安排 2

第二章 理论研究 3

2.1 人脸识别理论 3

2.1.1 人脸识别的整体框架 3

2.1.2 人脸识别算法概述 3

2.2 稀疏表示理论 4

2.2.1 稀疏表示的模型 4

2.2.2 稀疏表示过完备字典的构造 5

2.2.3 稀疏表示的分类求解 6

2.3 本章小结 7

第三章 基于稀疏表示的人脸识别方法研究 8

3.1 引言 8

3.2 主成分分析法 8

3.3 QR二维码 9

3.3.1 结构 9

3.3.2 编码和译码流程 9

3.4算法实现 10

3.4.1人脸建库 10

3.4.2 人脸二维码 11

3.4.3 基于稀疏表示的人脸识别 11

3.5本章小结 11

第四章 利用MATLAB搭建基于稀疏表示的人脸识别系统 12

4.1 GUI界面 12

4.2 识别过程 13

4.3 实验总结 15

第五章 全文总结 16

5.1 本文总结 16

5.2 工作展望 16

参考文献 17

致  谢 18