摘 要：电路设计或测试的过程中，信号中存在的噪声会影响到设计的精度和测试的结果 ，因此需要对信号进行降噪处理。利用Matlab软件针对信号中常见的噪声类型，分别使用不同的小波基在不同尺度情况下进行小波降噪处理的仿真，通过分析仿真结果可得出相应的噪声类型各自使用哪种小波基降噪效果的较好。

关键词:    小波变换;   降噪;   尺度;   小波基;    MATLAB仿真

目录

摘要

Abstract

1、绪论-5

1.1、课题的背景及意义-5

1.2、研究现状-6

1.3、本文的主要内容-6

2、小波变换的理论基础-7

2.1.1、 连续小波变换-7

2.1.2、 离散小波变换-8

2.1.3、 小波变换的特点-8

2、常用的小波函数-8

2.2.1、Hear小波-9

2.2.2、Daubechies(dbN)小波-9

2.2.3、Biorthogonal(biorNr.Nd)小波-10

2.2.4、Coiflet(coifN)小波-10

2.2.5、SymletsA(symN)小波-10

2.2.6、其他小波函数-11

2.3、多尺度分析-11

2.4、信号和噪声的小波特性-11

3、基于MATLAB的小波降噪的函数研究-13

3.1、 几种常见的小波降噪方法-13

3.1.1、 小波变换模极大值降噪法-13

3.1.2、 基于小波变换空域相关性降噪法-13

3.1.3、 小波阈值降噪法-14

3.2、 几种常见的噪声模型-16

3.2.1、高斯白噪声-16

3.2.2、 泊松分布噪声-16

3.2.3、 指数分布噪声-17

3.3、 小波降噪处理方法-17

3.3.1、 小波降噪的过程-17

3.3.2、 小波分解过程-17

3.3.3、 信号的重建-18

4、小波降噪程序的设计及分析说明-19

4.1、小波降噪程序的设计及小说明-19

4.2、 程序仿真后的效果图-20

4.3、 信噪比程序的设计与其分析-23

4.3.1、 含高斯白噪声信号的信噪比-24

4.3.2、 含泊松分布噪声信号的信噪比-25

4.3.3、 含指数分布噪声信号的信噪比-27

5、 总结-29

致谢-30

参考文献-31