摘要：基于小波分析的快速性、灵活性、双域性等特点，小波在处理非平稳信号，去除图像信号噪声方面表现出了强有力的优越性。本设计在学习小波变换及其在时频分析中的应用和Matlab语言基础知识的基础上，研究使用小波变换分析啁啾信号，并将使用不同小波基的分析结果进行比较。

关键词：小波分析； 时频分析； 小波变换

目录

摘要

Abstract

第一章 绪论-2

1.1小波分析概述-2

1.2小波变换的发展过程-3

1.3时频分析和小波分析的研究现状-3

1.4小波分析的特点-4

1.4.1小波分析的灵活性-4

1.4.2小波算法的快速性-4

1.4.3小波分析的双域性-4

1.4.4小波分析的等Q性-4

1.4.5小波分析数学基础的严密性-4

1.4.6小波应用的广泛性-5

1.5本文主要内容-5

第二章 小波变换理论-6

2.1小波基础理论-6

2.1.1从傅里叶变换到小波变换-6

2.1.2小波变换的定义-6

2.1.3连续小波变换-8

2.1.4离散小波变换-8

第三章 小波变换在时频分析中的应用-10

3.1几种振动信号的小波变换 -10

3.1.1 突变信号 -10

3.1.2  频率渐退的振动信号 -11

3.1.3  含多种频率成分的振动信号 -11

3.2小波时间频率谱-12

第四章 基于小波变换的数据分析-15

4.1 基于MATLAB的小波时频分析的程序说明-15

4.2 仿真后空间域的效果图-16

4.3仿真后频域的效果图-17

参考文献-20

致谢-21