摘要：在电影诞生的一百多年来，逐渐成为了当今社会文化产业的支柱。电影除了本身具备的艺术性优美性外，其巨大的社会价值和经济价值也备受关注。在经济发展的现如今，随着人民的生活水平的提高和对精神文明需求的增大，电影一度成为了现代人民消磨时间享受生活的首要选择之一。

本文统计了大量各个网站上的数据，同时也吸取了国内外多篇期刊和学者发表的论文，立足于当代电影市场的实际情况，将豆瓣评分，电影类型，平均票价，排片场次，场均人次，国家和地区及上映年份作为控制变量，分析他们对电影票房的影响。

本文选取了从2008年到2017年公开上映的327部各个国家的票房较高的电影数据，电影的数据主要来源于统计年鉴，艺恩数据库豆瓣网和m1905.com。

根据电影的质量看哪个国家质量高，其次根据豆瓣上的评分看从2008-2017年来，各种电影类型数量变化趋势，和该类型的评分作为比较。看各类型的电影上市地区，体现地区电影类型的一种喜风向。如果按照地区划分及看不同地区电影类型的划分，评分的分布情况，票房情况。

关键词：聚类模型；数据聚类；电影质量。

目录

摘要

Abstract

第一章研究背景-1

1.1电影和电影产业-1

1．2中国电影的发展与未来-2

第二章 研究的目的和意义-3

2.1研究的意义-3

2.2研究的目的-4

第三章 研究方法和研究内容-5

3.1研究方法介绍-6

第四章、数据的来源及处理-7

4.1数据的来源-8

4.2数据的处理-9

第五章 实证研究-10

第六章结论分析-24

参考文献-25

致谢-26