摘要：GDP也叫做国内生产总值，它反映着各个经济部门生产增加值的总额数。GDP的变动是描述宏观的经济指标，它代表着一个国家或地区的经济是否繁荣昌盛，通过对它的分析，可以制定一些列的政策从而对经济进行相应的调控。对于国家的GDP研究可以大体看出我国的经济状况，但具有一定的局限性，不能发现和说明一些问题，因此，通过划分八大经济区域，来系统性的分析我国各个地区的经济状况,能更加全面的去了解我国当前的经济形式。本文对八大经济区域逐个分析，借助R语言，建立残差自回归模型，预测分析了未来各个经济区域的GDP，得到了较为精确的结果，并与之真实的数据进行对比分析，最终通过对各个地区分析预测的结果来去解读各个地区的经济状况，从而提出完善各个地区经济的建议。对八大经济区域进行残差自回归建模不仅可以充分提取信息，而且还可以对各种确定性效应进行充分解释，使得分析更加的科学可信。

关键词：残差，差分，ARIMA模型，GDP，时间序列分析，预测分析

目录

摘要

Abstract

摘    要- I-

1.引言- 1 -

1.1背景- 1 -

1.2预备知识- 2 -

1.2.1残差自回归模型的介绍- 2 -

1.2.2 残差自相关检验（DW检验）- 3 -

1.2.3纯随机性检验- 4 -

1.2.4差分运算- 5 -

1.2.5 ARIMA模型- 7 -

1.2.6 建模过程- 9 -

1.3工作阐述- 13 -

1.4数据来源- 13 -

2.北部沿海地区GDP建模- 13 -

2.1数据预处理- 13 -

2.2残差自回归建模- 14 -

2.2.1 曲线拟合- 14 -

2.2.2 DW检验- 14 -

2.2.3 残差建模- 14 -

2.3模型优化和预测- 16 -

3.大西北地区GDP建模- 18 -

3.1数据预处理- 18 -

3.2残差自回归建模- 18 -

3.2.1 曲线拟合- 18 -

3.2.2 DW检验- 19 -

3.2.3 残差建模- 19 -

3.3模型优化和预测- 21 -

4.东北地区GDP建模- 22 -

4.1数据预处理- 22 -

4.2残差自回归建模- 23 -

4.2.1 曲线拟合- 23 -

4.2.2 DW检验- 23 -

4.2.3 残差建模- 23 -

4.3模型优化和预测- 25 -

5.东部沿海地区GDP建模- 27 -

5.1数据预处理- 27 -

5.2残差自回归建模- 28 -

5.2.1 曲线拟合- 28 -

5.2.2 DW检验- 28 -

5.2.3 残差建模- 28 -

5.3模型优化和预测- 30 -

6.黄河中游地区GDP建模- 31 -

6.1数据预处理- 31 -

6.2残差自回归建模- 32 -

6.2.1 曲线拟合- 32 -

6.2.2 DW检验- 32 -

6.2.3 残差建模- 33 -

6.3模型优化和预测- 34 -

7.南部沿海地区GDP建模- 36 -

7.1数据预处理- 36 -

7.2残差自回归建模- 37 -

7.2.1 曲线拟合- 37 -

7.2.2 DW检验- 37 -

7.2.3 残差建模- 37 -

7.3模型优化和预测- 39 -

8.西南地区GDP建模- 41 -

8.1数据预处理- 41 -

8.2残差自回归建模- 41 -

8.2.1 曲线拟合- 41 -

8.2.2 DW检验- 42 -

8.2.3 残差建模- 42 -

8.3模型优化和预测- 44 -

9.长江中游地区GDP建模- 45 -

9.1数据预处理- 45 -

9.2残差自回归建模- 46 -

9.2.1 曲线拟合- 46 -

9.2.2 DW检验- 46 -

9.2.3 残差建模- 46 -

9.3模型优化和预测- 48 -

10.结论- 51 -

10.1内容回顾- 51 -

10.2优缺点- 51 -

10.3研究与意见- 51 -

附录A- 52 -

附录B- 54 -

参 考 文 献- 55 -

致 谢- 56 -