摘要：在本篇论文里，我先简单的介绍了多输入多输出技术的定义，然后系统的说明了两大类空时编码以及空时解码技术，这样会对MIMO系统有更加深入的了解。此外，我还尝试将在16QAM调制的无线光系统下，将盲均衡技术（CMA）与多输入多输出(MIMO)系统相结合，来解决MIMO系统自身存在的传输矮矩阵、信道模糊等问题。但是由于在SISO系统中CMA算法会存在局部最小值点，所以均衡器也许不能彻底消除符号键干扰（ISI），以至于系统有风险。本文中创建了基于功率相关矩阵的MIMO信道模型，它配合没有数据帮助的CMA算法，研究该系统在恢复单个信源信号的条件下没有部分最小值，盲均衡器可以约束到全局最小值，所以不存在不能完全去除符号键干扰（ISI）的问题。

关键字：空时编码； MIMO； 盲均衡技术； 局部最小值

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摘要

ABSTRACT

第一章 绪论-1

1.1论文研究背景-1

第二章 MIMO技术的介绍-2

2.1 MIMO系统的定义-2

2.1.1 单天线SISO系统-2

2.1.2 多天线MIMO系统-2

2.2空时编码与解码技术-3

2.2.1空时分组码-4

2.2.2分层空时码-5

2.3调制技术-7

2.3.1 BPSK调制技术-7

2.3.2 QPSK调制技术-7

第三章 MIMO系统的原理以及盲均衡的建模-10

3.1 基于MIMO的无线光通信传输系统的信道建模-10

3.1.1无限信道的介绍-10

3.1.2 MIMO信道的模型-10

3.2 MIMO系统的盲均衡建模-14

3.2.1盲均衡技术原理-CMA算法-14

3.2.2 MIMO-CMA算法模型-15

3.3仿真及结果分析-16

第四章 总结-18

参考文献-19

致  谢-20