【摘要】分析与发现购物超市中用户购买货物之间的关系，增强购物超市布货科学性，提高用户购买货物的意愿，从而提高超市收益，是目前各大超市的一个话题。还没有统一、科学有效的布货标准，布货员大都凭借多年来的布货经验，或者简单按照商品属性来商品的摆放。市场上出现的超市布货系统还处于起步的阶段，技术还不够成熟。本系统开发工具为MyEclipse10，运用了基于Java的Android SDK技术，系统采用C/S（客户端/服务器）结构实现。算法则用Apriori挖掘关联规则的频繁项集算法。系统运行环境为Andorid版本4.0以上的移动设备。

【关键词】超市；Apriori；Mysql；推送

目录

摘要

Abstract

1 引言-1

1.1 开发背景-3

1.2 解决思路-3

1.3 意义-3

2 开发环境和相关技术-3

2.1 开发环境及平台-3

2.1.1 Eclipse-4

2.1.2 MyEclipse-4

2.1.3 Tomcat服务器-4

2.1.4 应用平台Android-4

2.2 系统架构-4

2.3 关键技术-5

2.3.1 JDBC-5

2.3.2 Jquery-5

2.3.3 Ajax-5

3 系统分析-5

3.1 功能性需求分析-6

3.1.1 智能布货客户端-7

3.1.2 智能布货主控端功能-11

3.1.3 智能布货管理端-11

3.1.4 智能布货服务器管理平台-12

3.2 可行性分析-13

3.2.1 经济可行性分析-13

3.2.2 技术可行性分析-13

3.2.3 运行可行性分析-13

3.2.4 操作可行性分析-13

4 超市智能布货系统相关算法研究-14

4.1 Apriori算法简介-14

4.2 基本概念-14

4.3 Apriori算法的主要步骤-14

5 系统具体实现-15

5.1功能描述-15

5.2数据库连接访问-15

5.3系统登录界面-16

5.4关联度查询页面-17

5.5物品更新功能-17

6系统测试分析-18

6.1软件测试方法-18

6.2软件测试原则-19

6.3 系统测试-19

6.4测试评价-19

7结束语-20

参考文献-21

致  谢-22