摘要：二十一世纪是信息化的世纪，而图像是最常见、最重要的信息媒介之一。二十一世纪信息化的迅猛发展导致了“信息爆炸”，不论是最普遍的信息交流还是科技上的信息交互，图像在信息传播中占取的比重可以说是非常大，并且图像的数据量也是非常庞大的。因此，为方便信息在传输储存的过程中的高效精确，需要对其进行必要的压缩处理。

在信息压缩处理的发展长河中，图像压缩的算法可以说是多种多样，根据系统设计的需求，本次采用的是BP三层神经网络。BP三层神经网络是一种多层前向反馈神经网络，图像压缩的过程可以简化为把一组输入模式通过较少量的中间隐含层单元映射到一组输出模式，在这个压缩过程中使输送出去的向量尽可能逼近输送进入的向量。在中间隐含层的神经元个数足够少时，也就代表中间隐含层能够用足够少的数来显示输入模式，从而达到压缩的目的。在计算机软件上本次系统设计采用MATLAB来进行仿真实验，图像压缩的目的在最后得到了实现，并且使其在某些特定上的实际应用中具有一定意义。

关键词：图像压缩；BP神经网络；MATLAB

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 研究背景与意义-1

1.2 图像压缩技术的发展现状与未来发展趋势-1

1.3 论文主要研究内容及安排-2

2.1 MATLAB简介-3

2.2 MATLAB的历史发展长河-3

2.3 MATLAB的功能及特点-4

3 BP神经网络-5

3.1 神经网路的发展与研究现状-5

3.2 神经元与网络结构-5

3.2.1 生物神经元-6

3.2.2 生物神经元-7

3.2.3 人工神经网络的结构组成-7

3.3 BP神经网络及其原理-10

3.3.1 BP神经网络定义-10

3.3.2 BP神经网络模型的形成以及模型构建的原理-10

3.4 BP神经网络的主要功能-11

3.5 BP神经网络的优点以及局限性-12

4 设计与仿真-13

4.1 系统设计的方案-13

4.2 设计代码的编写-15

4.3 系统测试-16

结    论-20

参 考 文 献-21

致    谢-22