摘要：随着时代的进步，文化繁荣的到来，人们更加注重音乐的发展，吉他便成为炙手可热的乐器，越来越多的人学习吉他，因此，开发用于识别吉他音频和记录音频内容的工具变得越来越重要。

   本次毕业设计对吉他记谱方法展开深入研究，深入研究了深度置信网络的工作机理，并采用该网络实现吉他音频的记谱简谱的方法，通过MATLAB语言编程实现了吉他音频的记谱。建立了相应的数据库，利用DBN大规模的训练来得到特征，实验过程中调整了很多方面的参数数据，一共有10组吉他音频，每组吉他音频有26个不同音高的音色。每个音的长度是1秒，频率是44100 Hz，数据长度为24bit。

   实验结果证明，本文采用的深度置信网络算法能有效记录下吉他音频成简谱形式，本文的研究对于吉他谱方法研究具有重要参考价值。 

关键词：深度置信网络；DBN；吉他记谱方法

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 研究背景与意义-1

1.2 国内外研究现状-1

1.3 本课题的研究内容-2

2 相关基础理论-3

2.1 基本乐理-3

2.1.1 音的简介-3

2.1.2 乐谱的介绍-4

2.1.3 大小调-6

2.2 深度置信网络-7

3 基于DBN的吉他记谱方法-9

3.1 读取数据库及处理-9

3.2 主成分提取与分析-9

3.3 DBN深度置信网络-10

结    论-14

参 考 文 献-15

附 录 程 序-16

致    谢-24