摘要：本文简要回顾了小波理论和经验模态分解的历史及其发展，介绍了如何利用小波分析和经验模态分解对典型通信信号的特征进行分析。利用键控法编写可以设置采样频率、信噪比等输入参数的调制信号，并返回载波频率等需要用到的参数。

将信号进行小波包变换后，通过含有能量的层数将FSK从中区分出来，由于小波包变换的结果可以去除噪声，能够提高信噪比。再利用小波包变换的结果对剩余的ASK、PSK用离散小波进行低通滤波，重构某一层的小波系数就是需要的低频信号数据。将低通滤波的结果进行希尔伯特变换，再求模值得到信号的包络，设置阈值进行去噪，通过检测包络平台（导数等于零或极值）的个数来区分ASK和PSK。

    本文仅对各调制信号进行了EMD分解，对模态分量进行希尔伯特变换得到各个信号的载频数值。用MATLB的GUI功能将上述过程用界面的方式展示出来，并得到特征分析系统的结果，判断输入信号是哪种信号。

关键词：信号调制；小波分析；包络检测；经验模态分解；图形设计

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1研究背景-1

1.2国内外研究现状-1

1.3主要工作内容-2

2 典型通信信号的调制-3

2.1 引言-3

2.2 产生方法-3

2.2.1 2ASK（二进制振幅键控）-3

2.2.2 2FSK（二进制频移键控）-4

2.2.3 2PSK（二进制相移键控）-5

2.2.4 4ASK、4PSK、4FSK-6

2.2.5 调制信号加高斯白噪声-8

3小波分析方法-9

3.1引言-9

3.2连续小波变换-9

3.3小波包变换-11

3.4离散小波变换-16

3.5包络提取和平台检测-17

4 经验模态分解方法-19

4.1 引言-19

4.2原理和算法-19

4.2.1瞬时频率-19

4.2.2本征模函数-20

4.2.3 EMD原理-20

4.2 典型通信信号的EMD变换-21

5 GUI设计-23

5.1 引言-23

5.2 典型通信信号的分析提取系统的GUI设计-23

5.2.1 信号绘制-24

5.2.2 小波变换与EMD分解-24

结    论-26

参 考 文 献-27

附录A 部分程序-28

致    谢-31