摘要：为区分众多性质上存在差异的通信信号，人们选择去区分信号的重要特征，这样的用来区分各类信号的方法就是通信信号的调制方式。所谓信号调制的自动识别就是先给定一段信号，这个信号的调制信息可以是未知的。这时不需要人工进行干预，仍能判断出该信号的调制方式，还能得到其调制参数。关于通信信号调制识别，相关技术人员已经开展了30年之久的不懈研究。现阶段在军事、通信、信息安全等领域中信号调制识别都有极其重要的应用地位。

基于假设检验的最大似然方法以及基于特征提取的模式识别方法是现下已有的两大主要算法。第一类主要算法即基于假设检验的最大似然类方法，许多时候计算复杂程度较高，且对模型失配的问题更为敏感。正是由于这个原因，大大限制了其在实际通信过程中的应用；而另一主要算法，基于特征提取模式的识别方法，形式简明且更容易实现。优势在于在某适当条件下，这类算法获得的结果的识别性能是接近最优的，即使在不利情况下如模型失配时，该算法的性能仍能保持平稳，实用性更高。

关键词：数字通信；信号调制；识别 

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 课题研究背景-1

1.2 通信信号调制识别的发展-2

1.3通信信号调制识别的研究现状-3

2 调制识别方法分析与总结-4

2.1基于似然比检测的调制识别方法-4

2.1.1平均似然比检测-4

2.1.2广义似然比检测-5

2.2基于特征提取的模式识别方法-5

2.2.1幅度、频率和相位的直接特征-5

2.2.2统计量特征-5

2.3分类器介绍-6

3 调制识别中的参数估计-7

3.1盲信噪比估计算法-7

3.2载波频率估计-8

4 程序的实现及调试结果-9

结    论-14

参 考 文 献-15

附录A 系统设计核心代码-16

致    谢-19