摘要：语音识别技术是数字语音处理的一项重要研究内容，主要研究如何使机器能够准确地识别出人所说的话，是实现人与机器进行通信的一个有效方法。

本文主要研究了语音识别的基础知识，包括语音识别系统的主要组成以及相关算法。并在此基础上，借助LabVIEW和MATLAB平台，设计了一个基于语音识别的信号灯控制仿真系统。本文设计的系统主要分成训练和识别两个部分，过程包括对原始语音信号进行预加重、分帧、加窗等预处理，采用平均短时能量和平均短时过零率相结合的双门限判决法来进行语音信号的端点检测，并对检测到的语音段进行特征参数的提取，提取语音信号的Mel频率倒谱系数，最终利用动态时间规整算法来进行模板匹配，得到识别的结果并控制信号灯的颜色变化。仿真系统设计合理，识别率较高。

关键词：语音识别；端点检测；动态时间规整；LabVIEW

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 研究意义-1

1.2 研究现状-1

1.3 研究内容与章节安排-1

2 语音识别的基本原理-3

2.1 语音识别系统概述-3

2.2 语音信号的预处理-3

2.2.1 预加重-3

2.2.2 端点检测-4

2.3 语音信号特征提取-5

2.4 语音训练识别算法-5

3 基于语音识别的信号灯控制系统设计-7

3.1 设计思路-7

3.2 系统设计-8

4 仿真实验及分析-12

4.1 实验仿真结果-12

4.1.1 语音信号的实时采集-12

4.1.2 端点检测-13

4.1.3 MFCC特征参数的提取-13

4.1.4 识别结果的显示-14

4.2 结果分析-16

结    论-17

参 考 文 献-18

附录A 系统设计前面板-19

附录B 系统设计程序框图-20

附录C 部分MATLAB程序-21

致    谢-27