摘要：进入21世纪以来，随着社会的发展和人类的进步，人们对数据流量的需求越来越高，我们总是希望拥有更高的通信质量和更快的数据传输。异构网络作为LTE-A (Long Term Evolution-Advanced) 系统的关键技术。小基站功率低、覆盖面积小、灵活性高，可覆盖宏基站“盲区”与“忙区”，以提升无线资源的利用率、保障用户数据传输。然而引入不同类型的基站造成了严重的干扰问题。

基于异构网的干扰抑制方案主要的实现原理是在家庭基站网络中减小其发射功率和增加其频谱利用率，这样能降低家庭基站对周围基站的干扰，提升系统的吞吐量。对于资源分配算法的研究，首先要建立系统的干扰模型。而由于干扰模型的建立需要系统提供基站与用户的位置信息，因此应首先建立准确反应基站分布特性的系统模型。在现实环境中，由于各地区容量需求不一致，基站通常会呈现出一定程度的随机特性。而对于基站不规则部署的网络的建模，采用Homogeneous Poisson Point Process (HPPP)建模蜂窝网络的基站分布基于系统模型提供的基站位置信息，可建立系统的干扰模型。针对频谱资源分配问题，可应用图论方法建立干扰图，图顶点表示用户，边表示两个用户间存在干扰；通过图着色算法和分簇算法为图顶点分配资源，达到频谱资源的有效利用；针对功率分配问题，可应用博弈论方法解决。

关键词：博弈论；异构网络；资源分配；干扰管理

目录

摘要

Abstract

1 绪论-3

1.1研究工作的背景和意义-3

1.2 家庭基站网络的国内外研究历史与现状-3

1.3本文的研究内容-4

2 家庭基站网络技术探究-6

2.1 家庭基站网络结构简介-6

2.2 宏基站和家庭基站成本比较-6

2.3 家庭基站市场运营情况-7

2.4 家庭基站的技术挑战-7

3 基于图论的异构网的资源管理-9

3.1 异构网的干扰-9

3.2 图论模型在异构网干扰管理中的应用-9

3.2.1异构网小区内通信模型-9

3.2.2干扰图的数学构造-10

3.2.3干扰链路的确定-11

3.2.4干扰链路权重的确定-13

3.3异构网中常用图论分配算法分析-14

3.3.1图染色算法-14

3.3.2混合聚类（HCIG）分配算法-16

3.3.3 Dsatur和HCIG算法分析-17

3.4 HD算法-18

3.4.1生成聚类-18

3.4.2信道分配-20

3.4.3 HD算法-20

4 系统及仿真分析-21

4.1 网络参数变化时信道平均复用次数-21

4.2 网络参数变化时MUE /FUE的平均吞吐量-24

总    结-28

参 考 文 献-29

致    谢-31