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摘要:在车站、银行等许多重要场合的管理中,都需要对身份证信息进行检查登记。人工检查登记工作量大,有时也难免会出现错误。如果改用智能系统进行自动的检测和识别,则会大大提高工作的速度,提高服务的效率与质量。 本文介绍了图像采集与处理以及字符识别的相关知识,并利用LabVIEW和VISION视觉开发模块设计了一个身份证号码识别系统。该系统主要由图像采集、图像处理、身份证号码区域定位、身份证号码识别四个部分组成。图像采集部分是对摄像头实时检测的图片或图片文件进行采集,图像处理部分是对采集到的彩色图片进行灰度化处理,身份证号码区域定位部分是采用边缘检测法进行身份证区域定位,进而定位身份证号码区域,身份证号码识别部分是采用模板匹配法对身份证号码进行识别,是借助视觉助手实现的。本次设计的系统可完成对身份证号码的识别,且界面友好美观,具有一定的使用价值。
关键词:LabVIEW;身份证号码;字符识别
目录 摘要 Abstract 1 绪论-1 1.1 研究意义-1 1.2 研究现状-1 1.3 研究内容及章节安排-2 2 身份证号码识别基本原理-3 2.1 摄像头图像采集-3 2.2 图像灰度化处理-3 2.3 边缘检测法-3 2.4 字符识别-4 3 身份证号码识别系统设计-5 3.1 图像采集-5 3.2 图像灰度化-6 3.3 身份证定位-8 3.4 身份证号码定位-9 3.5 OCR训练-10 3.6 OCR识别-11 4 仿真实验及分析-13 4.1 仿真实验结果-13 4.2 结果分析-14 结 论-15 参 考 文 献-16 附录A 系统设计前面板-17 附录B 系统设计程序框图-18 致 谢-20 |

