摘要：随着经济技术、物质生活的飞速发展，人们越来越关注自己身体健康状况。心脏听诊是一种检测心脑血管疾病的方式，但心脏听诊需要良好的听力，并且要求人耳能够区分音调和时间的细微差异。而现实诊断中的结果会因医生听力程度不同的原因导致些许偏差，本设计结合通信技术和心音的特点在Matlab操作平台上实现对心音的自动分段，目的是将心音分段结果可视化，抵消因个体差异造成的诊断偏差。

本文采用两种不同方法，香农能量和经验模态分解的方法对心音进行包络提取并进行自动分段，并设计了图形用户界面。要实现心音信号自动分段，首先应对心脏的生理特征和心脏声音的特性有基本的了解，本文首先介绍了心脏的基础知识，包括心音的时域特征和频域特征，然后按步骤分别写出了香农包络和希尔伯特包络的分析过程，希尔伯特的包络需要找出心音信号的本征模态函数然后再进行希尔伯特变换。最后设计了图形用户界面，界面包括原始波形、两种方法产生的包络以及分段结果。用五个按钮就可以观察到分段结果。经过多次测试表明本设计的结果清晰可见并能实现自动分段的结果。

关键词：心音信号；自动分段；香农包络；希尔伯特包络

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 研究背景及研究意义-1

1.2 国内外研究现状-1

1.3 论文的内容和安排-2

2 心音基础知识-4

2.1 心音的产生及分段-4

2.2 心音信号的时域和频域特征-5

2.2.1 心音的时域特征-5

2.2.2 心音的频域特征-6

3 心音信号的包络提取方法-7

3.1 基于香农能量的包络提取方法-7

3.2 基于希尔伯特黄变换的包络提取方法-8

4 心音的分段及结果分析-11

4.1 心音的分段-11

4.2 结果分析-11

5 图形用户界面设计-14

5.1 GUI的一般设计原则和步骤-14

5.2 心音分段GUI-14

结    论-16

参 考 文 献-17

附录A 程序-18

致    谢-21