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摘要:现阶段,我国的自动化行业已经全面向智能化转型。机器视觉与图像处理作为人工智能的一个分支,也迅速发展,但是由于我国的机器视觉行业发展较晚,属于新兴行业,所以迄今为止,与之相关的理论知识与实践经验还不够成熟,有待完善。幻灯片拍图的视角自动调整技术是为了解决由于角度原因所导致的拍摄不清问题,实现斜角度拍摄时对拍摄目标进行位置补偿,将斜视图转换成正视图,从而得到更好拍摄效果的功能,提高观察者的阅读体验。 本文以图像视角的自动转换为主要研究内容,将从对数字图像的预处理,角点检测,实现图片的非线性逆透视变换这三个部分,实现对初始图片完成视角转换,转换为正视图。本文所要实现的功能都将在Matlab R2010a应用程序中进行调试呈现。
关键词:数字图像处理 角点检测 逆透视变换 Matlab
目录 摘要 Abstract 第一章 绪论-1 1.1研究背景和意义-1 1.1.1研究背景及发展过程-1 1.1.2研究意义及特点-2 1.2 数字图像处理的应用-2 1.2.1航空航天技术领域-2 1.2.2生物医学工程领域-3 1.2.3工业和工程领域-3 1.3 论文的主要工作-3 1.4 本文的组织结构-4 第二章 Matlab软件简介-5 2.1 Matlab 软件介绍-5 2.2Matlab在图像处理的应用-6 第三章 幻灯片图像的预处理-7 3.1 RGB图像、灰度图像和二值图像-7 3.2图像滤波-7 3.2.1滤波的作用和意义-7 3.2.2频域滤波-7 3.2.3空域滤波-8 3.2.4高斯滤波效果-8 3.3大津法确定图像阈值-9 3.3.1大津法实现基本原理-9 3.3.2大津法实现流程-10 3.3.3大津法处理效果-12 3.4 bwboundaries函数-12 3.4.1 bwboundaries基本原理-12 3.4.2 bwboundaries函数应用-13 3.5本章小结-14 第四章 角点检测-16 4.1前言-16 4.2角点检测基本原理-16 第五章 逆透视变换-20 5.1图像的局部提取-20 5.2逆透视变换原理及实现-20 5.2.1逆透视变换概念-20 5.2.2变换矩阵求解原理-21 5.2.3Matlab下变换矩阵求解-24 5.2.4逆透视变换的实现-24 第六章 实验结果分析-26 6.1实验流程-26 6.2实验结果对比分析-27 6.2.1原始图像与转换图像对比-27 6.2.2多角度采图效果对比-28 6.2.3影响因素分析-30 6.3总结与展望-31 致谢-32 参考文献-33 |

