摘要：心率变异性(Heart Rate Variability，HRV)分析是定量反映自主神经功能及其对心血管的调控作用和反映心脏活动正常与否的重要指标。由于心脏系统是一个复杂的非线性系统，因此对HRV的分析更适合采用非线性动力学分析法。心率不对称性(Heart Rate Asymmetry, HRA)分析作为HRV分析中的一类较为独特的非线性分析方法，近年来正得到越来越多的关注。 

为此，本课题主要研究一种多尺度心率不对称性分析方法，以进一步寻找能恰当反映心脏动力系统在不同的生理病理状态下区别的不对称性测度。基于多尺度思想，对Porta和Guzik等提出的心率不对称性指标P%, G%等进行改进，采用二维平面来展示心搏间期序列的不对称性及提取不对称测度，并采用迭代振幅调节傅里叶变换法(iteratively refined amplitude-adjusted Fourier transform, iAAFT)构造替代数据对不对称程度进行检验。最后将该方法应用于充血性心力衰竭（congestive heart failure, CHF）这一病理状态下的心率变异数据分析，从而评估该指标的诊断价值，对于进一步监测患有CHF等心血管疾病的患者提供了更有力的科学依据。 

关键词：心率变异性  心率不对称性  多尺度

目录

摘要

Abstract

1.-绪论-1

1.1 课题研究的背景及意义-1

1.2 心率不对称性的研究动态及发展现状-1

1.3 课题的主要研究内容-2

2.-多尺度心率不对称性检测算法-3

2.1 多尺度心率不对称性检测算法的基本原理-3

2.2 替代数据检验法的基本原理-6

2.3 多尺度心率不对称性检测算法的Matlab实现-8

3.-多尺度心率不对称性检测算法应用于心衰患者的心率变异数据分析-11

3.1 实验数据简介-11

3.1.1 PhysioNet数据库介绍-11

3.1.2 实验数据介绍-11

3.2 实验结果及分析-11

3.2.1 多尺度心率不对称性检测算法应用于生理和人造 HRV-11

3.2.2 多尺度心率不对称性检测算法应用于心衰患者的HRV-14

4.-总结和展望-19

4.1 本文工作总结-19

4.2 未来工作的展望-19

参考文献-20

致谢-21