摘要：随着社会的发展信息的处理有位重要，其中最重要的便是提取信息的方法。信息社会即信息化社会，是离开了工业化社会之后信息完成大的作用的社会。一般信息社会，是基于电子技术的新社会，作为基本的开发资源的信息资源，作为基本的社会产业的信息服务产业。本篇着重介绍从非结构化数据集中捕获有用的结构化数据的方法。只讨论文本数据中共存的基本实现。知道如何根据一段文本、从蜘蛛甚至视频中捕获的一组互联网数据生成图像形式。其中会使用到Python在VMware虚拟机环境中运行，提取电影的人物关系基于共线的原理最后以图像的形式表现出来。

关键词：信息化  python  共线原理  人物关系

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 背景和意义-1

1.2 开发设计思想-2

2 开发技术简介-3

2.1 python-3

2.2 gephi-4

2.3 jieba-5

2.4 vmware-6

3 提取《釜山行》人物关系-8

3.1 开发准备-9

3.2 观察文本结构准备词典-9

3.3 确定需要的变量-10

3.4 在文本中识别实体-11

3.5 根据识别结果构建网络-12

3.6 过滤冗余边并输出结果-12

4 可视化网络-14

5 电影人物关系带来的实际意义-21

5.1 精准定位观影群体-21

5.2 借助数据分析提高用户体验-21

5.3 有助于观众理解电影关系-22

结语-23

参考文献-24

致谢-25