摘要：人类社会的进步发展，以及现在的社会已经是大数据的信息化社会了，我们生活中一直能遇到的就是信息了，那么多信息天花乱坠，想要很好地、高效地提取出有用的信息，来通过计算机来实现。是我们现如今需要研究的。数字图像处理这一技术伴随着我们人类社会的文明发展。我们在今后的图像文字识别中需要对这一技术加以优化及研究。

本文首先是对国内外图像文字提取的技术与方法的了解与归纳总结、以及现如今的研究现状与发展趋势，对现有的图像文字的定位与提取技术的优缺点进行研究并介绍了本设计所需使用的软件matlab，包括matlab编程的语言，图像边缘检测、二值化处理、形态处理与噪声剔除等流程。并进一步利用算法对图像进行处理，有用到图像的转化，图像编码技术、复原、模块分组等。最后根据算法的仿真的分析结果得到本文提出的新算法可以达到数字图像识别需求。

关键词： 数字图像；图像文字定位；二值化处理

目录

摘要

Abstract

1．绪论-1

1.1图像文字提取的背景-1

1.2图像文字提取的研究现状-3

1.2.1国外研究现状-3

1.2.2国内研究现状-3

1.3论文研究主要内容-4

2. 数字图像处理相关技术-5

2.1边缘检测技术-5

2.1.1 梯度算子-5

2.1.2 Laplace算子-6

2.2 图像二值化处理技术-6

2.3 图像灰度直方图技术-7

2.4 图像识别的关键步骤-8

2.4.1图像分割-8

2.4.2图像分割的三种分割法-9

2.4.3 图像特征提取和分类-11

3. 图像文字识别算法-13

3.1 图像文字识别基本流程-13

3.2 传统图像文字定位算法-13

3.3 图像文字定位算法改进-14

4．图像文字识别的高效实用工具——Matlab-16

4.1 Matlab软件简介-16

4.2 用Matlab研究图像文字识别的优点-16

4.2.1 程序实现-16

结论-25

致谢-26

参考文献-27