摘要：近些年来，神经影像学技术的发展为探索成瘾这一行为的病理机制提供了新的途径。其中，静息状态功能磁共振成像由于其具有无创、易操作、重复等优点，并且避免了任务状态执行中的个体差异影响而引起了人们的关注。本文运用fMRI信号处理方法，对一种精神类疾病采用独立成分分析方法，即对运动成瘾症状的fMRI信号进行处理，研究其在静息状态下脑默认网络的特点，并进行综合分析。然而用结构分区定义的DMN脑区覆盖面积较大，有许多区域并未被检测到显著的功能激活。因此本文提出了一种基于大脑结构像和功能像相结合的模板构造方法，可以通过比较重要大脑区域的体素数量，从而在静息状态功能网络中提取运动成瘾患者的异常指标，以填补该精神类疾病在fMRI辅助预测及诊断方面的某些研究空白，为临床的决策提供依据。

关键词：功能磁共振  ICA  DMN  体素个数

目录

摘要

Abstract

第一章 绪论-1

1.1 研究背景及意义-1

1.2 本文的研究工作-2

1.3 本文的内容及结构-3

第二章 fMRI原理及数据特征提取方法-4

2.1 fMRI基本原理-4

2.2 fMRI数据辅助分析软件-4

2.2.1 MATLAB-4

2.2.2 SPM-4

2.2.3 MRIcro-5

2.3 独立成分分析（ICA）-5

2.4 默认网络-6

2.5 本章小结-7

第三章 试验数据获取及预处理-9

3.1 数据采集-9

3.1.1 研究对象-9

3.1.2 采集方法-9

3.2 数据预处理-9

3.3 ICA数据分析-10

3.4 本章小结-14

第四章 试验数据分析-15

4.1 默认网络分解-15

4.2 默认网络研究分析结果-20

4.3 本章小结-21

结 语-22

参考文献-23

致 谢-25