摘要：当在现实生活遇到所照图片亮度不够,清晰度不好, 能变辨率低时，这样就需要将图像进行处理以得到清晰度和亮度更好的图像。本文首先介绍彩色图像和图像增强的定义与方法, 从人眼的视觉特性角度出发，利用一种适用于彩色图像处理的色空间转换模式即HSI模型。实现RGB到HSI彩色图像模型的相互转换。然后对直方图均衡化作出解释。

 通过MATLAB平台仿真实验，快速处理彩色图像对比度偏低的问题，本文着重对彩色暗图进行处理。处理的方法是先将RGB转换为HSI图像, 紧接着直方图均衡化处理HSI彩图中I分量的灰度图像，最后将HSI图像转换为RGB图像，实现了通过直方图均衡化的处理得到彩色图像的增强，达到快速处理彩色图像对比度偏低的问题。

 关键词：直方图均衡化  MATLAB仿真  图像增强  HSI彩色模型

目录

摘要

Abstract

一 绪论-1

1.1课题的起源与应用意义-1

1.2国内外研究现状-2

二 基于HSI彩色图像均衡的原理分析-4

2.1 彩色基础-4

2.2彩色空间-4

2.2.1 RGB彩色空间-5

2.2.2 HSI彩色空间-6

2.3彩色均衡-7

2.4直方图均衡化的基本概念和原理-8

三 彩色图像均衡的数据计算与规律研究-9

3.1本课题的主要任务框架图-9

3.2图像均衡算法原理-9

3.3 RGB与HSI彩色图像的转换推导-11

3.3.1将颜色从RGB转换为HSI的理论推导-11

3.3.2将颜色从HSI转换为RGB的理论推导-11

四  基于MATLAB的彩色图像均衡的编程与分析-13

4.1彩色图像均衡的算法分析-13

4.1.1一个从RGB转换为HSI的M函数-13

4.1.2一个从HSI转换为RGB的M函数-13

4.2直方图均衡的模块-14

4.3图像直方图均衡后分析-17

4.4 均衡前后HSI彩色图像显示模块-18

五  总结与展望-19

5.1程序问题及解决-19

5.2结论-20

参考文献-21

致谢-23