摘要：图像复原是数字图像处理中一个非常热门的研究领域，无论是生产生活还是科学工作都有着非常重要的地位。随着科学技术不断地发展，很多优秀的算法被提出，可是现存的算法依然有很多的缺点和不足，主要有两点原因：图像边缘细节提取不够准确和估测的模糊核与真实模糊核有很大差距。针对于这两个方面的问题本文提出一种局部块相对梯度的图像复原算法，来复原模糊图像并进行复原后的评价。

首先，进行模糊图像预处理，将原始模糊图像进行分辨率降低处理，配合图像下采样建立出图像的金字塔，利用双边滤波器和冲击滤波器进行降噪和边缘增强后，利用相对梯度的方法将模糊图像进行边缘提取。然后，基于边缘检测模糊核估计模型进行模糊核估计，考虑到模糊核并不精确，引入基于自然图像的梯度分布约束先验知识，结合疏导滤波的思想，在取得模糊核后对复原的图像进行相关约束，将精确的模糊核进行反卷积就能得到清晰图像，最后，利用双三次内插值的方法将复原的图像进行放大，恢复到原模糊图像的尺寸。

通过与其它复原算法的客观评价对比实验，用客观数据说明本算法对图像盲复原效果有一定提高作用。

关键词：图像盲复原  相对梯度  模糊核估计

目录

摘要

Abstract

1．绪论-1

1.1 课题研究背景和意义-1

1.2 模糊图像复原技术国内外研究现状-1

1.3 课题主要研究内容和章节安排-2

2．数字图像复原技术-3

2.1 图像退化原因-3

2.1.1 图像退化模型-3

2.1.2 图像噪声模型-3

2.1.3 图像模糊类型-4

2.2 图像复原算法-6

2.2.1 图像非盲复原算法-6

2.2.2 图像盲复原算法-7

2.3 小结-8

3．相对梯度图像复原法-9

3.1 模糊图像边缘预处理-9

3.1.1 双线性插值的降采样-9

3.1.2 双边滤波器的抑噪处理-10

3.1.3 冲击滤波器的边缘增强-10

3.2 基于相对梯度法的图像边缘提取-11

3.3 基于边缘检测的模糊核估计模型-14

3.4 结合疏导滤波和梯度先验分布的去模糊修正算法-17

3.5 双三次插值的升采样-18

3.6 课题算法-18

3.7 小结-19

4．实验与分析-20

4.1 模糊图像的边缘提取-20

4.2 模糊图像的模糊核估计-21

4.3 模糊图像的盲复原-22

4.4 复原图像的质量评价-23

4.4.1 主观评价-23

4.4.2 客观评价-23

4.5 小结-25

5．总结与展望-26

参考文献-27

致谢-28