摘要：拉曼光谱（RS）作为一种分子散射光谱，其特征是能显示分子信息的频率偏移，也就是说不同的物质它的分子信息所展现的频率偏移是不一样的，这具有与人类指纹一样的独特性。因此，可以用于对物质成分的检测鉴别，以及化学结构的分析等场景。拉曼光谱容易获取，但拉曼光谱的频率低，且容易受到荧光干扰以及激发光源的零点漂移和其他物质附着的影响，所以生成的拉曼光谱容易携带噪声源干扰，不利于物质的分析鉴别。因此需要找到一种有效的去噪手段来对光谱信号去噪。

根据拉曼光谱的特点，以及噪声信号干扰的多样性，本文以随机生成的带噪光谱数据作为分析对象，使用小波分析方法，基于小波函数的多样性，这就能够满足不同的去噪要求。根据实验结果，小波分析能够有效去除噪声，为后续的拉曼光谱谱峰检测提供基础。

关键词：小波分析  拉曼光谱  去噪

目录

摘要

Abstract

第一章 绪论-1

1.1研究意义-1

1.2国内外研究现状-1

第二章 拉曼光谱与小波分析-3

2.1小波分析和拉曼光谱概述-3

2.2小波变换-6

2.3小波基的选择-9

第三章 去噪原理与分析-12

3.1小波去噪原理-12

3.2模极大值去噪-12

3.3阈值法去噪-13

3.4小波去噪性能标准-14

第四章 设计与实现-16

4.1 MATLAB去噪程序设计-16

4.2实验结果和分析-17

第五章 结论-20

参考文献-21

致谢-22