基于Logistic回归模型的互联网企业财务预警探究.docx

资料分类:财务管理 上传会员:鸡蛋不咸 更新时间:2023-07-30
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摘要:财务预警是指对企业的财务管理进行监控,以提前预测潜在财务风险,可以起到风险防范的效果。本文将在充分考虑互联网企业特点的基础上,选取相应的财务指标,采用相关性分析和显著性分析对指标变量进行筛选,提取主要变量进行逻辑回归分析,以修正Logistic回归模型,并运用该模型对乐视网进行预警分析,检验模型的适用性。研究结果得出对互联网企业财务状况具有影响的主要指标是每股经营现金流量,可见现金流对互联网企业的重要性。该模型的预测准确率达96.1%,拟合程度较高,具有较好的使用价值。

 

关键词:互联网企业;财务风险;财务预警; Logistic回归模型

 

目录

摘要

Abstract

1  引  言-1

1.1  目的和意义-1

1.2  国内外的研究现状及发展趋势-1

1.2.1-国外的研究现状及发展趋势-1

1.2.2-国内的研究现状及发展趋势-2

2  财务预警相关理论及方法-3

2.1  财务风险概述-3

2.2  财务风险预警概述-3

2.3  财务风险逻辑回归法分析与应用-3

3  互联网企业定义及特点分析-4

4  互联网企业财务预警模型构建-5

4.1  模型建立-5

4.1.1  样本选择-5

4.1.2  财务预警指标选取原则-6

4.1.3  财务预警指标建立-6

4.1.4  相关性分析-11

4.1.5  差异T检验-13

4.1.6  Logistic回归分析-14

4.2  模型检验-16

5  建议-16

6  结论与不足-17

参考文献-19

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最新评论
上传会员 鸡蛋不咸 对本文的描述:目前学术界针对互联网行业的财务预警研究还比较少,本文拟将Logistic回归模型应用于我国互联网企业,在充分结合行业特点的基础上对模型加以修正,将我国互联网上市公司作为样本,......
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